Firebase Realtime Database: 효율적인 데이터 구조와 멀티패스 업데이트 활용하기

Firebase RealTime Database

• 데이터는 트리 구조로 저장
• 관계형 데이터보다 반정규화(denormalization)를 활용
  • 중복을 허용하여 읽기 작업을 빠르게 처리
• 복잡한 쿼리는 애초에 피하고, 데이터를 필요한 방식으로 구조화

Firebase 설계 시 주요 전략

1. 트리 구조 설계: 데이터를 JSON 객체처럼 계층적으로 설계

   {
       "users": {
           "user1": {
               "name": "rem",
               "age": 20
           },
           "user2": {
               "name": "ram",
               "age": 21
           }
       }
   }
   

2. 반정규화: SQL에서 관계를 맺는 데이터를 Firebase에서는 중복 저장하여 쿼리를 최소화

   {
       "posts": {
           "post1": {
               "title": "Post Title",
               "author": {
                   "id": "user1",
                   "name": "rem"
               }
           }
       }
   }
   

   
   예를 들어, 게시글에 작성자 정보를 포함:
   
   
3. 필요한 데이터만 읽기: Firebase는 경로 기반으로 데이터를 가져오므로, 필요한 데이터만 가져오도록 설계
   예: 특정 유저의 이름만 가져오기:

rootRef.child('users/user1/name').once('value', function(snapshot) {
    console.log(snapshot.val());
});

1. 데이터 업데이트와 동기화:
   • 중첩된 데이터보다는 평평한(flattened) 구조로 설계해 업데이트를 쉽게 처리.
   • 데이터가 중복된 경우, 트리의 여러 위치를 한 번에 업데이트하는 멀티패스 업데이트를 사용

멀티패스 업데이트란?

일반적으로 Firebase에서 데이터를 업데이트할 때, 트리 구조로 저장된 데이터가 중첩된 경우 특정 노드만 업데이트하기가 까다로울 수 있고, 이를 해결하기 위해 여러 경로(패스)에 걸쳐 데이터를 한 번에 업데이트하는 기능을 제공

 

기존 데이터 구조: 

{
    "users": {
        "user1": {
            "name": "rem",
            "age": 20
        }
    },
    "posts": {
        "post1": {
            "title": "zerokara",
            "author": "rem",
            "userId": "user1"
        },
        "post2": {
            "title": "hiii",
            "author": "rem",
            "userId": "user1"
        }
    }
}

 

사용자가 이름을 변경하고 싶을 때:

• 목표: /users/user1/name와 /posts의 author 필드를 동시에 업데이트

const updates = {};
updates['/users/user1/name'] = 'rem';
updates['/posts/post1/author'] = 'rem';
updates['/posts/post2/author'] = 'rem';

rootRef.update(updates)
    .then(() => {
        console.log('Update successful');
    })
    .catch((error) => {
        console.error('Update failed:', error);
    });

 

멀티패스 업데이트의 동작 방식

1. 병렬 경로 업데이트:
   • update()에 전달된 객체의 각 키는 업데이트할 경로를 나타내고, 값은 해당 경로에 설정할 데이터
   • Firebase는 한 번의 네트워크 요청으로 여러 경로를 처리
2. 기존 데이터 유지:
   • update() 메서드는 지정된 경로만 수정하며, 다른 데이터는 유지
   • 예를 들어, /users/user1/age는 변경되지 않음
3. 최상위 루트에서도 사용 가능:
   • 필요한 경우 데이터베이스의 루트 경로에서 여러 노드를 동시에 업데이트 할 수 있음

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멀티패스 업데이트와 데이터 일관성

• 동시에 여러 경로를 업데이트하므로, 데이터 일관성을 유지하는 데 적합
• 하지만, 트랜잭션 처리가 아님:
  • 중간에 실패하면 일부 경로만 업데이트될 가능성이 있음
  • 트랜잭션이 필요한 경우 runTransaction() 메서드를 사용해야 함

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멀티패스 업데이트의 장점

1. 네트워크 비용 절감:
   • 한 번의 네트워크 호출로 여러 경로를 처리하여 성능을 최적화
2. 데이터 일관성:
   • 서로 관련된 데이터를 한 번에 업데이트할 수 있어 동기화 문제를 줄임
3. 간편한 데이터 관리:
   • 트리 구조의 특정 경로만 수정 가능

 

Reference 

https://firebase.google.com/docs/database?hl=ko

https://firebase.google.com/docs/database/ios/structure-data?hl=ko

 

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